我们在实践中做了什么、研究了什么、看到了什么。每篇都写明方法、数据与局限。
实践
AI 写代码很快，难的是保证每次交付都对、都能追溯。我们把软件工程里成熟的做法交给分工明确的智能体执行，人只在需要判断的地方做决定。
6篇文章
2026
实践
让 AI 交付可靠的软件：我们的六条工程方法AI 写代码很快，难的是保证每次交付都对、都能追溯。我们把软件工程里成熟的做法交给分工明确的智能体执行，人只在需要判断的地方做决定。
实践
数据分类分级，为什么总在落地时卡住分类分级的目录做出来了，系统里却没有变化。我们看到的四个卡点，以及对应的做法。
实践
企业数据基础设施，分五层建数据要成为资产，先要有一套基础设施：知道有什么、定好规矩、管得住、守得住、用得上。五层各自解决什么问题、交付什么、从哪一层开始。
洞察
智能化的本质智能化的本质，不是机器变得更聪明，而是判断与执行的分离。当执行可以交给智能，社会会围绕「判断」重新组织。
洞察
人人成为甲方当每个人身边都有一个可靠的执行者，工作的形态会从「自己动手」变成「提出要求、做出判断」。这需要新的能力，也需要新的工具。
洞察
可靠，比惊艳更重要一次惊艳的演示和一个能托付的同事，是两回事。智能要真正进入工作，衡量它的标准应该从「能做到什么」转向「能稳定地做好什么」。